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个体化药学

Nature子刊:未来属于个体化医疗

文章来源:转化医学网 发布时间:2014-08-08 00:00:00 浏览次数:

 日前,科学家们通过系统生物学工具,分析了六百二十万丹麦人在14.9年中的健康数据,跟踪了丹麦全国的疾病发展情况。他们将这些海量的数据浓缩为1171个主要的疾病轨道(疾病进程模式),涵盖了糖尿病、慢性阻塞性肺病、癌症、关节炎、心血管疾病等多种疾病。在此基础上,医生们将能够预测你的身体是否正在酝酿着某种疾病,是否需要采取医疗手段进行干涉。这项研究于近日发表在Nature Communications杂志上。

数据揭示你的一生

 大规模研究往往能展现一些之前不太清晰的关联。据举例来说,从这项研究的数据上看,痛风与心血管疾病关系紧密,而这一点此前一直存在着较大的争议。当数据量足够大的时候,疾病之间的复杂网络就能清晰地显现出来。未来,也许我们能够通过简单测试和疾病的发展轨道,对个体的患病风险进行预测,文章的资深作者哥本哈根大学的Søren Brunak教授说。

 研究人员从丹麦人的电子病例中获得了大量的数据。将这样的临床数据与分子数据相结合,可以帮助人们明确DNA、蛋白和特定疾病之间的关系。这项研究的不同之处在于,它并非单独针对某一种疾病,而是从宏观上着手,为人们展现了复杂疾病网路。文章的第一作者Anders Boeck Jensen指出,根据不同疾病的出现顺序可以得出疾病发展的特定模式,了解决定健康发展方向的复杂因素。

未来属于个性化医疗

未来,个性化医疗将会进一步普及,例如根据患者的基因组和蛋白质组确定治疗方案。丹麦在这一方面走在了前面,该国的医疗保健体系和户籍制度,使医生可以跟踪患者一生的健康状况。

在不远的将来,基因组和蛋白质组可以为医生们揭示,个体健康的走向和疾病的进程。丹麦诺和诺德基金会蛋白质研究中心的Lars Juhl Jensen教授相信,个性化医疗的未来是非常光明的。为人们提供更有效的靶向性治疗,可以在提高生活质量和延长寿命的同时节省社会开支。Søren Brunak教授补充道,我们的遗传数据可以录入医疗保险卡,或者允许医生进入的数据库。当然,这需要人们能够彻底解析DNA和蛋白质测序所得的数据。